焦点热议:Hystrix请求合并的使用（二）

(资料图)

步骤4：创建Hystrix请求合并器执行器

接下来【lái】，我们将创建一个名为“GetDataCollapserExecutor”的类，该【gāi】类【lèi】用于执行【háng】Hystrix请求合并器【qì】：

@Servicepublic class GetDataCollapserExecutor {    private final ExternalService externalService;    @Autowired    public GetDataCollapserExecutor(ExternalService externalService) {        this.externalService = externalService;    }    @HystrixCollapser(batchMethod = "execute",            collapserProperties = {                    @HystrixProperty(name = "timerDelayInMilliseconds", value = "100")            })    public Future> getData(String key) {        GetDataCollapser getDataCollapser = new GetDataCollapser(externalService, key);        return getDataCollapser.queue();    }    @HystrixCommand    public Map execute(List keys) {        Map resultMap = new HashMap>();        for (String key : keys) {            GetDataCollapser getDataCollapser = new GetDataCollapser(externalService, key);            resultMap.putAll(getDataCollapser.execute());        }        return resultMap;    }}

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如上所述【shù】，我【wǒ】们的GetDataCollapserExecutor类【lèi】包含【hán】以下内容：

构造函数：该【gāi】函数【shù】用【yòng】于注【zhù】入ExternalService实例。getData()方【fāng】法：该【gāi】方法使用@HystrixCollapser注解【jiě】进行注【zhù】释，该注解指定了一个名为“execute”的批量执行方法。在此示例中，我们将timerDelayInMilliseconds属【shǔ】性设置为100毫秒，这意味着【zhe】如果100毫秒【miǎo】内【nèi】有多【duō】个【gè】请求，则它们将被合并为单个请求。execute()方法：该方法使用@HystrixCommand注解进【jìn】行注释，该【gāi】注【zhù】解指定了Hystrix请求合并器执行逻辑【jí】。在此示例中，我【wǒ】们遍历请求参数列【liè】表，并为每个请【qǐng】求【qiú】创建【jiàn】一【yī】个GetDataCollapser实例。最后【hòu】，我们【men】将所有结果合【hé】并到一【yī】个HashMap中，并将其返回。

步骤5：测试Hystrix请求合并器

现【xiàn】在，我们可以【yǐ】测试Hystrix请求合并器【qì】是否按预期【qī】工作【zuò】。我们将创建【jiàn】一【yī】个名【míng】为“DataController”的【de】类，并将其用于【yú】向客户端公开API：

@RestControllerpublic class DataController {    private final GetDataCollapserExecutor getDataCollapserExecutor;    @Autowired    public DataController(GetDataCollapserExecutor getDataCollapserExecutor) {        this.getDataCollapserExecutor = getDataCollapserExecutor;    }    @GetMapping("/data")    public Map getData(@RequestParam List keys) throws ExecutionException, InterruptedException {        List>> futures = new ArrayList>();        for (String key : keys) {            futures.add(getDataCollapserExecutor.getData(key));        }        Map resultMap = new HashMap>();        for (Future> future : futures) {            resultMap.putAll(future.get());        }        return resultMap;    }}

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如上所述，我们的DataController类包含以下内容：

构造函数：该函数用于注入【rù】GetDataCollapserExecutor实【shí】例。getData()方法：该方法使【shǐ】用@GetMapping注解进行注释，该注解指定了API的URL路【lù】径和请求【qiú】方【fāng】法。在【zài】此示例中【zhōng】，我们使用@RequestParam注【zhù】解将请求参数列表注【zhù】入方【fāng】法参数，并使用【yòng】Future和get()方法来【lái】获取Hystrix请求合并器的【de】返回值。

现在，我们【men】可以使用Postman或【huò】类似的工【gōng】具向【xiàng】API发送HTTP请求【qiú】，并检查【chá】是否成功合并了多个请【qǐng】求。例如，我【wǒ】们可以向http://localhost:8080/data发送具有以下查询参数的GET请求：

?keys=key1&keys=key2&keys=key3

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这【zhè】将使用Hystrix请求合【hé】并器执行三个【gè】请求，并将其结果合并到单个【gè】响应【yīng】中【zhōng】。

步骤6：启动应用程序并测试

现在，我【wǒ】们可【kě】以启动应用程序并测【cè】试它是否按预【yù】期【qī】工【gōng】作。我们可以通过运行以下【xià】命令来启动应用【yòng】程【chéng】序：

mvn spring-boot:run

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应用程序启【qǐ】动后【hòu】，我们可以使用Postman或【huò】类似的【de】工具向API发送HTTP请求，并检查是否【fǒu】已成功使用Hystrix请求【qiú】合并器【qì】合并了多个【gè】请【qǐng】求。例如，我们可以向http://localhost:8080/data发送具有以下查询参数的GET请求：

?keys=key1&keys=key2&keys=key3

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如果一切正常，我们将看到以下响应：

{    "key1": "Data for key1",    "key2": "Data for key2",    "key3": "Data for key3"}

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这表明Hystrix请【qǐng】求合并器已成功【gōng】执【zhí】行三个请求并【bìng】将其结果合并到单个响【xiǎng】应中【zhōng】。